从社会科学家到政府机构和商业人士，人们依靠多变量模型的分析结果为决策指定提供信息。研究人员使用这些先进的统计技术来分析多个变量之间的关系，例如运动和体重如何与心脏病风险相关，或失业率和利率如何影响经济增长。然而，尽管大家都需要简单有效地解释多元分析的结果，但却很少有专门教授这一技能的课程或书籍。故此，本书旨在传导如何清晰呈现统计结果，并打破艰涩难懂的术语壁垒的技能。新版中包含了更多示例，使其成为任何需要传达复杂研究成果的人的必备“红宝书”。 新版中作者增加了四个新章节，其中包括关于交互的写作，关于事件历史分析的写作，关于多层次模型的写作，以及用于为不同变量解释结果选择正确大小对比度的“金凤花原则”。此外，她还更新或添加了大量的例子，同时保留了写作者如何批判性地看到起目标读者。在线播客，模板和更新的学习指南将帮助读者将书中的技能应用到他们自己的项目和课程中。 这仍然是唯一一本汇集了基于多变量分析查找数据，创建变量，估计统计模型，计算整体效果，组织想法，设计表格和图表以及撰写文章等所有环节的工具书。根据作者的十二个定量写作基本原则，本书的方法将使读者 - 无论是学生还是经验丰富的研究人员 - 能够清楚有效地传达他们的研究成果。

Jane E. Miller是罗格斯大学规划与公共政策学院的教授。作为宾夕法尼亚大学的人口统计学家，她教授研究方法和统计学已有二十多年。 20万字以内，预计3-4月完成翻译